디지털 트윈으로 미래를 시뮬레이션하다… 리쉐니에, 스마트 제조 혁신 견인

[ 뉴스와이어 ] / 기사승인 : 2025-05-29 09:30:00 기사원문
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중소 제조기업을 위한 혁신적 세미나 성황리에 개최


‘제2차 스마트제조엔지니어링 조찬세미나’ 참석자들이 기념사진을 촬영하고 있다
‘제2차 스마트제조엔지니어링 조찬세미나’ 참석자들이 기념사진을 촬영하고 있다


국내 중소 제조기업들이 스마트공장을 직접 구축하고, 유지보수 전략까지 고도화할 수 있는 구체적인 방향이 제시됐다.

스마트 제조 혁신 기업 리쉐니에는 5월 28일 오전 웨이브엠호텔 이스트 컨퍼런스홀에서 ‘제2차 스마트제조엔지니어링 조찬세미나’를 성황리에 개최했다. 지난 3월 열린 제1차 행사에 이어 열린 이번 세미나는 한국공학대학교와 중소벤처기업진흥공단 중소벤처기업연수원이 후원했으며, 중소기업의 제조 첨단화를 현실화하고 미래화를 설계하는 플랫폼으로 자리매김하고 있다.

웹 기반 디지털 트윈 시연, 앞으로의 공장을 지금 경험하다

이번 세미나의 하이라이트는 리쉐니에가 개발한 ‘FixMachine’ 교육용 디지털 트윈 키트의 실시간 시연이었다. 이 시연에서는 웹 기반 제어 시스템을 통해 원격에서 공장 설비를 모사하고, 디지털 트윈 기술을 활용해 그 상태를 가상공간에서 실시간으로 확인·분석하는 모습이 선보였다.

참석자들은 마치 미래의 공장을 미리 보는 듯한 경험을 하며, 설비 유지보수와 공정 최적화를 하나의 플랫폼에서 실현할 수 있는 스마트팩토리의 실체를 직접 체감할 수 있었다. 한 참석자는 단순한 기술 설명이 아니라 눈으로 보고 이해할 수 있는 시연이 인상 깊었다며, 우리 공장에도 당장 적용해 보고 싶다는 생각이 들었다고 말했다.

AI·디지털 트윈 기반 예지보전, 고장 없는 공장 실현

한국공학대 이용관 교수는 이날 발표에서 예지보전(Predictive Maintenance)의 중요성을 강조하며, “앞으로는 설비가 스스로 이상 징후를 감지하고, 고장이 발생하기 전 미리 알려주는 것이 제조 혁신의 기준이 될 것”이라고 밝혔다.

리쉐니에의 ‘DataStone’ 플랫폼은 무선 진동센서, PLC, 아날로그 센서 등 다양한 장치를 통합해 데이터를 수집·분석하고, 디지털 트윈 환경에서 설비 상태를 시각화·예측함으로써 무정지 생산체제를 가능하게 한다. 이 기술은 이미 다양한 공장에서 적용돼 베어링 파손, 필터 이상, 유틸리티 배관 누수 등 주요 고장을 사전에 감지하고 피해를 줄인 사례로도 주목받고 있다.

리쉐니에, 공공과 산업 현장을 잇는 ‘산업지능화 허브’

리쉐니에는 중소벤처기업부가 주관하는 ‘스마트제조혁신 R&D기술개발사업’의 주관사로서 Edge 기반 설비 모니터링 기술을 개발하고 있으며, 과학기술정보통신부가 추진하는 ‘지역지능화 인재양성사업’의 참여기업으로서 수도권 최대 산업단지인 시화·안산·반월공단의 디지털 전환과 인재 육성에 기여하고 있다. 이번 조찬세미나는 이러한 기술력과 공공사업 참여 경험을 바탕으로 중소기업이 첨단 제조기술을 손쉽게 접하고 실질적으로 도입할 수 있는 교육·시연의 장이 됐다.

스마트제조, 누구나 시작할 수 있는 시대를 향해

리쉐니에는 이번 제2차 세미나는 실질적인 기술 소개와 현장 중심의 시연으로 참가 기업들의 구체적인 도입 계획 수립에 도움이 됐을 것이라며, 앞으로도 정기적인 세미나를 통해 더 많은 기업이 자발적으로 스마트공장을 구축할 수 있도록 지원을 아끼지 않겠다고 밝혔다.

리쉐니에는 자가 구축형(DIY) 및 SaaS 방식의 제조 AI 솔루션을 공급하며, 스마트공장의 대중화를 위한 기술 확산에 앞장서고 있다. 이번 세미나를 기점으로 디지털 트윈 기반의 유지보수와 공정 혁신이 중소기업의 경영 전략으로 자리 잡을 것이라는 기대가 커지고 있다.

리쉐니에 소개

리쉐니에는 30년 이상의 생산기술분야 경험을 토대로 정부에서 추진하는 스마트제조혁신을 가속화하기 위한 다양한 현장친화형 솔루션을 제공하고 있다. 주요 약력으로는 △2024년 이노비즈 인증·스마트제조혁신 기술개발 사업 수행 중(주관기관)(R&D, 중소벤처기업부) △2023년 우수벤처기업 선정(연구개발부분)·GS칼텍스 협력사 등록·대중소 상생형 스마트공장 구축 사업(고도화1) 완료 - LG이노텍·제조데이터 AI 문제해결 솔루션 실증 지원 사업-우수사례 선정 - 썬겔 △2022년 전문연구사업자 등록·한국경영인증원(KMR) MOU 체결·제조데이터 거래, KAIST 용역 수행·AI 기반 제조데이터 분석 솔루션 프로젝트 선정 3건 - 동림산업, 대주전자재료, 애즈랜드·AI 제조데이터셋 구축 (중소벤처기업부 + KAIST 용역) - UNIST, ABH, 임픽스, 리쉐니에, MICUBE △2021년 AI 솔루션 실증지원 사업 공급기업 Pool 등이 있다.

출처: 리쉐니에

언론연락처: 리쉐니에 운영팀 김수경 이사 070-8285-2269

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